Weiterbildung Data Scientist

Modul der modularen Weiterbildungen an der ebam Akademie

Weiterbildung in Vollzeit – gefördert mit einem Bildungsgutschein

“Turning Data into Information”. Anhand von Daten treffen Unternehmen jeden Tag strategische Entscheidungen. In der Weiterbildung Data Scientist analysieren Sie große Datenmengen, trainieren die Mustererkennung und geben Empfehlungen für zukünftige Entscheidungen. An der ebam Akademie lernen Sie bequem auch von zu Hause aus via Live Streaming Video E-Learning.

Live, kompakt & erprobt – Data Scientist Weiterbildung

Dieses Modul umfasst 21 Schulungstage. Mit einem Bildungsgutschein über einen Monat werden die Kosten zu 100% übernommen. Wir beraten Sie gerne zu den Fördermöglichkeiten und zu den Inhalten unserer Weiterbildung.

Start am 20. Mai 2021

Start am 19. Oktober 2021

Modul aus folgender Weiterbildung

Inhalte der Weiterbildung Data Scientist

Business Intelligence Analysetools und Predictive Analytics spielen eine zentrale Rolle für den Data Scientist. Woher erhalten Sie belastbare Daten? Welche Daten sind besonders für die Entscheidungsfindung relevant? Oftmals liegen Daten vollkommen unstrukturiert vor. Sie filtern, extrahieren, konvertieren und mappen Daten. Der Data Scientist erstellt mathematische Modelle. Dann wird getestet und trainiert.

Ein interessantes Einsatzgebiet ist der Bereich E-Commerce. Welche Produkte kaufen die Nutzer auf ihrer Seite? Welche Produkte fehlen im Sortiment? Wie kann das Cross Selling optimiert werden? Können auf der Datenbasis Aussagen für die Zukunft getroffen werden?

Weiterbildung Data Scientist
Methoden, Prozesse, Algorithmen und Systeme zur Extraktion von Erkenntnissen

Data Science beschäftigt sich mit einer zweckorientierten Datenanalyse und der systematischen Generierung von Entscheidungshilfen und -grundlagen, um Wettbewerbsvorteile erzielen zu können.

Arbeitspapier Data Science | Gesellschaft für Informatik e.V.

Schwerpunkte im Modul Data Scientist

  • Datengetriebene Geschäftsmodelle
  • Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Verständnis für unternehmensrelevante Prozesse entwickeln
  • Datenerhebung, Datenbereinigung und Datenaufbereitung
  • Algorithmen zur Datenauswertung | Datenethik
  • Aufbereitung, Bereinigung und Modellierung
  • Konzeption, Design und Entwicklung
  • Pattern Recognition
  • Analytische Methoden entwickeln
  • Predictive Analytics
  • Datenbanksysteme
  • Client-Server-Architekturen
  • Grundlagen Structured Query Language (SQL)
  • Data Streaming
  • Überblick Data Science Tools
  • Distributed Computing
  • Natural Language Processing
  • Grundlagen Maschinelles Lernen
  • Präsentation und Visualisierung

Der Datenwissenschaftler sollte in mehreren Bereichen ausgeprägte Fähigkeiten besitzen: in Statistik, Programmierung, Kommunikation und Business Know-how. Data Science erfährt einen enormen Bedeutungszuwachs und wird gerne als eine der Schlüsseldisziplinen unserer Zeit angesehen. Im Unternehmensumfeld ist das Thema häufig im Bereich Business Intelligence angesiedelt.

Aus Daten systematisch strategische Entscheidungen treffen

Im Vordergrund der Weiterbildung Data Scientist steht die Vermittlung von Fachwissen in Bezug auf den Umgang mit sehr großen Datenmengen. Sie erhalten ein breitgefächertes Wissen, damit Sie effizient in Data Science-Teams mitarbeiten können.

Gängige Anforderungen und Aufgaben im Bereich Data Science

  • Kenntnisse in R oder Python und/oder Tableau
  • Methodenkenntnisse in Statistik, Datenanalyse, Machine Learning
  • Nutzung von Cloud Services
  • Identifizierung relevanter statistischer Variablen
  • Identifizierung und Entwicklung neuer Lösungen
  • Leidenschaft für Daten und statistische Analysen
  • Entwicklung von Metriken
  • Gute Excel-Kenntnisse
  • Sicherer Umgang mit SQL
  • Zielgerichtete Informationsgewinnung aus Big Data mittels Data Mining
  • Erfahrung mit Statistik Werkzeugen
  • Kenntnisse mit Tensorflow oder ähnliches
  • Kenntnisse relevanter Bibliotheken
  • Erfahrung im Bereich Data Science und Advanced Analytics
  • Interesse an neuen Technologien
  • Erfahrungen mit Business Intelligence Tools
  • Bewertung von Use Cases
  • Erfahrung mit agilen Methoden

Unternehmen sollten heutzutage datengetrieben arbeiten, um die Herausforderungen der Digitalisierung erfolgreich zu meistern. Ziel muss sein aus den Daten geschäftsrelevante Erkenntnisse zu erhalten. Die richtigen Datenquellen sind dabei entscheidend. Mit der Weiterbildung Data Scientist erwerben Sie die notwendige Datenkompetenz.

Weiterführende Informationen zum Berufsfeld Data Scientists